В основе технологии лежат два современных метода — классификация изображений с использованием контрастного подхода и прямое детектирование объектов. ИИ тренировали на наборе данных, собранном участниками научной экспедиции осенью 2023 года.
«Мы обработали более 500 тыс. фотографий морской поверхности, сделанных в Баренцевом и Карском морях. Система способна идентифицировать четыре типа объектов: морской мусор, птиц, блики на воде и капли на объективе камеры. Разработка особенно актуальна для Арктического региона, где загрязнение нерастворимым антропогенным мусором представляет растущую угрозу для хрупкой экосистемы», — отметил заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.
Эксперты подчеркивают, что загрязнение океанов пластиком и другими отходами — одна из самых острых экологических проблем современности. По словам специалистов, в Арктике источников мусора немного, однако морские течения приносят сюда промышленные и бытовые отходы из Европы, Азии и Северной Америки. В условиях низких температур такие материалы практически не разлагаются.
Иллюстрация к статье:
Обсуждение