![Пермские ученые научили нейросеть моделировать 3D-объекты по обычным картинкам Пермские ученые научили нейросеть моделировать 3D-объекты по обычным картинкам](https://www.msau.ru/wp-content/uploads/2023/04/ytk-full-278x173.jpg)
Новые возможности нейросети можно, например, использовать для создания 3D-макетов структуры гетерогенных материалов, к которым относится кварц, слюда, полевой шпат и некоторые другие.
— Существующие методы «оцифровки» материалов крайне затратны, а для их создания необходимо много времени. К тому же, они ограничиваются анализом небольших объемов материала, которые могут быть недостаточно репрезентативными, а для некоторых материалов не подходят вовсе. Поэтому во многих случаях доступны только 2D-изображения поверхности материала. В этой связи актуальна задача восстановления однородной случайной 3D-структуры из двумерного изображения, — пояснил доцент кафедры динамики и прочности машин ПНИПУ, кандидат физико-математических наук Михаил Ташкинов.
Эксперименты показали, что визуальные и количественные оценки реконструированных нейросетью трехмерных моделей полностью соответствуют исходным структурам, а синтез происходит почти мгновенно. Новая разработка позволит существенно ускорить и удешевить процесс исследования гетерогенных материалов.
Иллюстрация к статье:
Обсуждение