Разработка законодательства в сфере искусственного интеллекта (ИИ) должна быть гибкой и учитывать отраслевые особенности, чтобы не препятствовать инновациям. Такое мнение в беседе с «Известиями» 27 августа высказали руководитель лаборатории ИИ Школы управления «Сколково» Александр Диденко и генеральный директор IT-компании MightyCall Юлия Черноуцян.
«Чтобы не тормозить инновации, регулирование ИИ должно быть адаптивным, децентрализованным и дифференцированным. Адаптивность означает создание правил уже после появления первых кейсов и выявления рисков, а до тех пор должны разрешаться любые эксперименты», — заявил Диденко.По его словам, децентрализованный подход предполагает создание общей рамки, внутри которой отраслевые министерства и агентства разрабатывают свои правила, привлекая широкий круг заинтересованных лиц. Дифференцированный характер регулирования должен быть пропорционален уровню возможного ущерба.
«Регулировать ИИ необходимо — нейросети стремительно интегрируются почти во все сферы бизнеса и повседневной жизни, и правила игры тут нужны», — сказала Черноуцян.
По мнению специалиста, реальными рисками являются неточность в работе, утечки данных и «галлюцинации» ИИ. Это решается инженерными и организационными мерами: контроль качества данных, аудит и обязательный человеческий надзор. Преобладание пользы над рисками — это вопрос грамотного управления и настроек ИИ.
Иллюстрация к статье:
Обсуждение