Студенты Российского университета транспорта (МИИТ) создали алгоритм для анализа шумов в различных жилых районах. Система интерпретирует информацию с датчиков и делает интерактивную карту распределения звука по территории.
При этом искусственный интеллект принимает в расчет особенности распространения звуковых волн в городской застройки и сложных рельефов местности. Он также распределяет шумы по 16 категориям.
Благодаря этой функции можно понять, что стало причиной громких звуков, например, автомобиль или вечеринка. Программа уже готова к работе, а карта станет доступна в интернете этой осенью.«У всех существующих на данный момент карт шума есть определенные недостатки. Они либо строятся на основе фактических замеров, которые проводят очень редко, и карта теряет свою актуальность. Либо основываются на теоретических предположениях, что такой-то объект дает определенный уровень шума. Мы рассчитываем добиться большей точности за счет приложения, оно позволит людям самостоятельно загружать данные замеров, а также с помощью камер с возможностью измерения шума, которые недавно прошли сертификацию и скоро их ЦОДД начнет устанавливать в Москве. К тому же большинство карт не учитывает рельеф местности и застройку, что также сильно влияет на точность», — сказал автор проекта, студент Российского университета транспорта Андрей Максимов.
Создатели программы полагают, что системой смогут пользоваться различные организации, в обязанности которых входит контроль за соблюдением санитарно-эпидемиологических норм по шуму: Роспотребнадзор, департамент природопользования и охраны окружающей среды города Москвы, управляющие компании и общественные организации, а также простые граждане, которые столкнулись с вредным воздействием громких звуков.
Иллюстрация к статье:
Обсуждение