Компания Google уволила старшего инженера-программиста Блейка Лемойна, который ранее заявил, что обнаружил у создаваемой корпорацией нейрости LaMDA сознание.
Представитель Google в разговоре с Reuters заявил, что Леймон нарушил политику компании. Кроме того, в корпорации сочли его заявление «полностью необоснованными».
«Прискорбно, что, несмотря на длительное обсуждение этой темы, Блейк по-прежнему предпочитал настойчиво нарушать четкие правила п...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Нейросети улавливают отклонения в психическом состоянии, просто «послушав» человека или изучив его медкарту.
Опытный психолог может определить депрессию, задав пациенту всего несколько вопросов. В недалеком будущем у психологов появятся ассистенты – нейросети, способные определять депрессивное состояние по интонациям и словам.
Исследователи уже пытались обучать нейросети интерпретировать ответы пациентов на станд...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Разработчики из IBM Research создали метод, позволяющий при обучении нейросетевого алгоритма встраивать в него изображения c «водяными знаками», с помощью которых можно определить, что кто-либо использует нейросетевую модель без разрешения автора. К примеру, таким изображением может быть фотография автомобиля с нанесенной на нее надписью, которую нейросеть будет определять как самолет. В отличие от предыдущих подобных разработок, для определения нейросети не обязательно знать ее параметры, рассказывают разработчики в статье, представленной на конференции ASIACCS 2018...
подробнее » Иллюстрация к статье:
2-6 октября проходит конференция «Нейроинформатика-2017». Впервые она состоялась по инициативе трех институтов: НИЯУ «МИФИ», научно-исследовательского института нейрокибернетики им. А.Б. Когана и Института Вычислительного Моделирования Сибирского отделения РАН. В этом году конференции исполняется 19 лет.
Корреспондент пообщался с Александром Горбанем, доктором физико-математических наук, специалистом в области нейронных сетей и одним из основных...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Ученые из Технологического института Коста-Рики представили метод автоматического распознавания растений по изображениям гербариев. Их алгоритм, созданный при помощи методов глубокого обучения, был обучен на 400 тысячах изображений растений, обитающих на территории Коста-Рики и Франции, может правильно идентифицировать растения в 90 процентах случаев. Статья с исследованием опубликована в журнале BMC Evolutionary Biology...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Обсуждение