Записи с меткой: машинное обучение

Разработан новый сверхпрочный датчик для «умного» текстиля

Разработан новый сверхпрочный датчик для «умного» текстиля

Исследователи из Гарвардской школы инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона и Института биологической инженерии Висса (США) разработали сверхчувствительный и надежный датчик, который можно встраивать в спортивную «умную» одежду, медицинские приборы или VR-устройства, сообщает пресс-служба Гарвардской SEAS. Подробно разработку ученые описали в статье, опубликованной в журнале Nature...

подробнее »

Ученые из Сколтеха научились предсказывать динамику роста растений

Ученые из Сколтеха научились предсказывать динамику роста растений

Группа ученых из Космического центра и Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколтеха разработала метод предсказания прироста биомассы растений на основе 2D и 3D изображений. Полученные результаты позволят повысить эффективность точного земледелия, как на планете Земля, так и в космосе...

подробнее »

Машинное обучение помогло подобрать потенциал взаимодействия атомов бора

Машинное обучение помогло подобрать потенциал взаимодействия атомов бора

Ученые из Великобритании и Японии разработали способ, который позволяет сравнительно быстро подобрать параметры потенциала взаимодействия атомов бора в различных кристаллических соединениях и значительно упрощает численное моделирование соединений. Для этого исследователи предложили обучать программу «на лету», постепенно подстраивая ее ближе к реальности. Статья опубликована в Physical Review Letters, препринт работы выложен на сайте arXiv.org...

подробнее »

Физики предсказали структуру кристаллов с помощью машинного обучения

Физики предсказали структуру кристаллов с помощью машинного обучения

Ученые из Сколтеха и МФТИ разработали метод, с помощью которого можно узнать, как друг с другом взаимодействуют атомы в кристаллах. Для этого они совместили квантовые расчеты с машинным обучением.

Разработчики использовали алгоритм USPEX, созданный группой Артема Оганова. Этот алгоритм предсказывает структуру кристаллической решетки и может показать, как поведут себя химические вещества в разных условиях...

подробнее »