Записи с меткой: нейросети

Искусственный интеллект научили распознавать депрессию

Искусственный интеллект научили распознавать депрессию

Нейросети улавливают отклонения в психическом состоянии, просто «послушав» человека или изучив его медкарту.

Опытный психолог может определить депрессию, задав пациенту всего несколько вопросов. В недалеком будущем у психологов появятся ассистенты – нейросети, способные определять депрессивное состояние по интонациям и словам.

Исследователи уже пытались обучать нейросети интерпретировать ответы пациентов на станд...

подробнее »

IBM научилась защищать нейросети «водяными знаками»

IBM научилась защищать нейросети «водяными знаками»

Разработчики из IBM Research создали метод, позволяющий при обучении нейросетевого алгоритма встраивать в него изображения c «водяными знаками», с помощью которых можно определить, что кто-либо использует нейросетевую модель без разрешения автора. К примеру, таким изображением может быть фотография автомобиля с нанесенной на нее надписью, которую нейросеть будет определять как самолет. В отличие от предыдущих подобных разработок, для определения нейросети не обязательно знать ее параметры, рассказывают разработчики в статье, представленной на конференции ASIACCS 2018...

подробнее »

Профессор Александр Горбань: «Нейросети – база для искусственного интеллекта»

Профессор Александр Горбань: «Нейросети – база для искусственного интеллекта»

2-6 октября проходит конференция «Нейроинформатика-2017». Впервые она состоялась по инициативе трех институтов: НИЯУ «МИФИ», научно-исследовательского института нейрокибернетики им. А.Б. Когана и Института Вычислительного Моделирования Сибирского отделения РАН. В этом году конференции исполняется 19 лет.

Корреспондент пообщался с Александром Горбанем, доктором физико-математических наук, специалистом в области нейронных сетей и одним из основных...

подробнее »

Глубокое обучение привлекли к распознаванию образцов в гербариях

Глубокое обучение привлекли к распознаванию образцов в гербариях

Ученые из Технологического института Коста-Рики представили метод автоматического распознавания растений по изображениям гербариев. Их алгоритм, созданный при помощи методов глубокого обучения, был обучен на 400 тысячах изображений растений, обитающих на территории Коста-Рики и Франции, может правильно идентифицировать растения в 90 процентах случаев. Статья с исследованием опубликована в журнале BMC Evolutionary Biology...

подробнее »