Американский разработчик представил классификатор на основе сверточной нейросети: он умеет оценивать качество научных работ по компьютерным наукам на основе внешнего вида статей. Классификтор, описание работы которого доступно в препринте на arXiv, может правильно определить 50 процентов плохих научных работ и неправильно «забраковать» хорошие — лишь в 0,4 проценте случаев. Интересно, что статью о самом себе классификатор посчитал некачественной...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Американские инженеры создали автономного ходячего робота, который передвигается, благодаря ногам из материала с эффектом памяти формы. На горизонтальной поверхности скорость робогусеницы достигает около одной длины тела в секунду, что сравнимо со скоростью движения многих живых организмов, рассказывают авторы статьи в Science Robotics.
Традиционно инженеры используют в качестве источника движения роботов электромоторы...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Власти штата Пенсильвания разрешили компании Uber возобновить испытания беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования, сообщает The Verge. Испытания были приостановлены в марте, после того, как один из беспилотных автомобилей компании сбил пешехода насмерть.
Uber уже несколько лет разрабатывает беспилотные автомобили и начала испытывать их на дорогах общего пользования в 2016 году...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Ученые Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ, Карелия) нашли новый способ обучения импульсной нейронной сети распознаванию и запоминанию образов. В будущем это позволит создавать устройства небольших размеров, предназначенные для решения сложных когнитивных задач. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Российского научного фонда (РНФ), грантом которого поддержано исследование...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Минидозиметр может предупредить человека, что его кожа вот-вот сгорит на солнце или что он получает мало солнечного света, что может привести к дефициту витамина D, пишет Science. Уcтройство отсылает данные на телефон пользователя. Над разработкой трудились ученые из США и Республики Корея.
Устройства для того, чтобы измерить воздействие ультрафиолетового излучения, существовали и раньше. Но они громоздкие и дорогие...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Компания CTRL-labs представила первую версию своего нейроинтерфейса, предназначенную для разработчиков приложений. Устройство считывает активность моторных нейронов в руке и преобразует ее в команды для других устройств. Поставки контроллера разработчикам начнутся в начале 2019 года, сообщает VentureBeat.
Несмотря на то, что электронные компьютеры появились более полувека назад, до сих пор доминирующим способом взаимодействия человека с компьютером остаю...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Компания Honor представила смартфон View 20, одной из особенностей которого стало отверстие в экране, под которым располагается фронтальная камера. На задней поверхности устройства располагается другая камера, имеющая разрешение 48 мегапикселей, сообщает Engadget.
За последние несколько лет средний размер экранов смартфонов сильно увеличился, но, поскольку слишком большие устройства использовать неудобно, рост размеров самих смартфонов замедлился...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Инженеры из США, Южной Кореи и Японии создали компактный дозиметр ультрафиолетового излучения, работающий без аккумулятора и способный передавать собираемые данные на смартфон. Изначально об устройстве стало известно в январе 2018 года, а теперь разработчики доработали его и опубликовали статью с описанием в журнале Science Translational Medicine.
Ультрафиолетовое излучение имеет важное значение для человеческого здоровья и оказы...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Американские ученые предложили простой способ самостоятельной диагностики депрессии. Их система, обученная на видеозаписях интервью здоровых людей и людей с психическими расстройствами, может определить депрессию с точностью до 85 процентов. Как сообщается в препринте статьи, опубликованной на arXiv, такую диагностику можно провести с помощью обычного смартфона.
По статистике Всемирной орган...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Изображения, созданные с помощью методов машинного обучения, могут быть распознаны другими нейросетями, но уже не человеком.
Легко ли отличить настоящую фотографию от так называемого «фотошопа»? В каких-то случаях это может сделать каждый, уж очень явные артефакты монтажа присутствуют на изображениях. Существуют даже целые подборки забавных фотографий, где графическая редактура доведена до абсурда. Но бывают и такие снимки, где отличить, что называется, на глаз реальность от фальшивки практически невозможно. Отличить реальную фотографию от «фотошопа» помогают специальные методики...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Обсуждение