Записи с меткой: распознавание

Ученые приблизились к имитации естественного распознавания речи

Ученые приблизились к имитации естественного распознавания речи

Голосовые помощники уже разработаны каждым уважающим себя IT-гигантом. И кажется, что они даже становятся полезными, а не только залихватски шутят. Однако можно все чаще услышать, что алгоритмы, по которым работают такие системы, далеки от того, как воспринимает речь или другие смысловые идентификаторы человек. Группа Александра Жданова представила новый подход к распознаванию речи на основе биоморфных нейроподобных сетей. Задача этой научной группы — построить нейроноподобную систему распознавания речи, в перспективе — без программной составляющей. Если эта попытка будет успешной, станет возможно имитировать естественный принцип распознавания речи...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Нейросеть против нейросети

Нейросеть против нейросети

Изображения, созданные с помощью методов машинного обучения, могут быть распознаны другими нейросетями, но уже не человеком.

Легко ли отличить настоящую фотографию от так называемого «фотошопа»? В каких-то случаях это может сделать каждый, уж очень явные артефакты монтажа присутствуют на изображениях. Существуют даже целые подборки забавных фотографий, где графическая редактура доведена до абсурда. Но бывают и такие снимки, где отличить, что называется, на глаз реальность от фальшивки практически невозможно. Отличить реальную фотографию от «фотошопа» помогают специальные методики...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Гибкий массив пьезоэлектрических микрофонов поможет распознать голос

Гибкий массив пьезоэлектрических микрофонов поможет распознать голос

Корейские исследователи создали гибкий массив микрофонов, работающих в нескольких диапазонах частот и регистрирующих звук благодаря колебаниям пьезоэлектрического материала. Сочетания данных о разных частотных компонентах звука можно использовать для распознавания голоса, рассказывают авторы статьи в Nano Energy.

Одна из главных проблем при создании носимых устройств заключается в том, что пока почти все их элементы приходится выпо...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

NFC-метка для смартфона распознает испорченную еду

NFC-метка для смартфона распознает испорченную еду

Инженеры из США и Китая создали NFC-метку с датчиком веществ, образующихся в результате гниения. После того, как концентрация газов повысилась до установленного уровня, датчик меняет свойства метки, которые можно считать с помощью смартфона, рассказывают разработчики в журнале Nano Letters.

Обычно покупатели при выборе продуктов полагаются на срок годности на упаковке, рассчитанный исходя из определенных условий хранения...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

«Глубокое» машинное обучение позволяет распознать стадии эволюции галактик

«Глубокое» машинное обучение позволяет распознать стадии эволюции галактик

Метод машинного обучения под названием «глубокое обучение», который широко использовался ранее при распознавании лиц, других изображений и речи, показал свою перспективность и при анализе снимков галактик, а также изучении их формирования и эволюции.

В новом исследовании астрономы применили компьютерное моделирование процессов формирования галактик для «тренировки» алгоритма глубокого обучения, который затем показал хорошие результаты при анализе снимков галактик, сделанных при помо...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Искусственный интеллект научился узнавать замаскированных людей

Искусственный интеллект научился узнавать замаскированных людей

В скором времени искусственный интеллект сможет узнавать лица людей даже тогда, когда они частично прикрыты, например, платком. Команда исследователей из Индии и Великобритании представила разработанный при помощи методов глубокого обучения алгоритм распознавания, который узнает человека по 14 точкам на его лице. Такой алгоритм может узнать замаскированного человека с точностью до 79 процентов. Препринт статьи опубликован на сайте arXiv.com...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Фотонную нейросеть научили распознавать гласные

Фотонную нейросеть научили распознавать гласные

Физики из Массачусетского технологического института, Университета Шербрука и компании Elenion разработали фотонную микросхему, предназначенную для алгоритмов глубокого обучения. По словам авторов, фотонные вычислители способны решать некоторые задачи гораздо быстрее, чем их электронные аналоги — например, это касается умножения матриц. Эти задачи часто возникают при глубоком обучении нейросетей и представляют наибольшую вычислительную сложность. Ученые протестировали работу нейросети, обучив ее распознавать гласные звуки. Исследование опубликовано в журнале Nature Photonics, кратко о нем сообщает пресс-релиз MIT...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Собаки понимают не только интонацию

Собаки понимают не только интонацию

Ученые из Венгрии выяснили, что собаки понимают не только интонацию, с которой говорит человек, но и смысл слов.

Для понимания речи нам нужны оба полушария мозга: в левом полушарии происходит распознавание значения слов, а в правом — интонации. Ученые провели исследование и выяснили, что у собак точно такое же разделение труда между полушариями.

Ученые поставили эксперимент, в котором 13 собак слушали запись г...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки