Американские разработчики научили нейросеть заменять фон на видео с более высокой точностью, чем аналоги. Особенность алгоритма заключается в том, что помимо видео он требует один кадр, в котором человек или другой объект съемки покинул поле зрения и таким образом показал фон. Статья будет представлена на конференции CVPR 2020.
Как правило, для съемки роликов с заменой фона используют подсвеченный зеленый экран на заднем плане (...
подробнее » Иллюстрация к статье:
При воспроизведении видео на проекторе свет от него падает на стены и создает на них изменения яркости и тени. Американские разработчики создали алгоритм, который по этим световым эффектам воссоздает исходное видео. Статья с описанием разработки будет представлена на конференции NIPS 2019.
Исследователи достаточно давно предлагают использовать алгоритмы, восстанавливающие изображение при отсутствии прямой видимости...
подробнее » Иллюстрация к статье:
В области VR-шлемов существует метод фовеального рендеринга, при котором существенная часть ресурсов тратится на узкую область изображения, на которую смотрит человек, а остальные области создаются с гораздо меньшим качеством. Разработчики из Facebook создали алгоритм, который эффективно восстанавливает качественное изображение в областях, отрисованных с низким качеством. Статья была представлена на конференции SIGGRAPH Asia 2019...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Американские разработчики создали алгоритм, который, получая видео с действиями человека, предсказывает его следующие действия в виде анимированной 3D-модели. К примеру, он достаточно точно предсказывает, как будет происходить бросок мяча, увидев только начало замаха руки, рассказывают авторы препринта, опубликованного на arXiv.org. Доклад о разработке будет представлен на конференции ICCV 2019...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Швейцарские и американские разработчики создали нейросеть, позволяющую использовать событийную камеру для синтеза полноценного качественного видео. Исследователи показали, что алгоритм способен создавать ролики с частотой в несколько тысяч кадров в секунду и крайне высоким динамическим диапазоном, а также превращать исходные монохромные кадры в цветные. Посвященная алгоритму статья опубликована на arXiv.org...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Ученые предложили новый вариант оптической нейросети, которая представляет собой стекло со специальной внутренней структурой. Разработка подходит для решения задачи классификации изображений, например, распознавания рукописных цифр. При направлении на вход такой нейросети данных в виде волнового фронта из-за специфического рассеяния внутри энергия концентрируется в области одного из возможных выходов. Преимуществом такой нейросети является полная пассивность, благодаря чему она не потребляет энергии при работе, пишут ученые в журнале Photonics Research...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Американские исследователи разработали алгоритм моделирования поведения объектов из разных материалов, позволяющий роботам деформировать их заданным образом. Во время действия робот создает модель объекта, состоящую из частиц, и постоянно уточняет ее в соответствии со своими наблюдениями, что позволяет эффективно взаимодействовать даже с объектами, свойства которых неизвестны заранее, рассказывают авторы статьи, которая будет представлена на конференции ICRL 2019...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Ученые использовали нейросеть для определения пространственной структуры магнитного поля Солнца. Программа успешно справилась с получением карт распределения поля как на видимой, так и на обратной стороне светила. Результаты опубликованы в журнале Nature Astronomy.
Стандартным методом представления структуры магнитного поля Солнца являются магнитограммы, которые в графическом виде отображают его пространственные вариации, а одним из распространенных методов определения магнитного п...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Ученые из Петрозаводска создали нейросеть из простейших искусственных нейронов и научили ее распознавать геометрические фигуры и образы. О результатах экспериментов рассказывает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу Российского научного фонда.
«Преимущество подобных нейронных сетей — в перспективе, их можно создавать, используя самые различные физические осцилляторы, в том числе магнитной и электрической природы...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Израильские разработчики создали нейросеть, способную формировать изображение на основе длинного текстового описания объекта, которое не содержит четких данных о его визуальных признаках. В качестве примера они научили ее создавать фотографии блюда по его рецепту.
Исследователи применяют нейросетевые алгоритмы для разных задач, связанных с изображением. Как правило, это задачи по классификации изображений
подробнее » Иллюстрация к статье:
Обсуждение