Команда биологов из США изучила все известные последовательности генов дрожжей и – с помощью метода машинного обучения – получила подробную информацию о белковых взаимодействиях почти для каждого основного процесса в клетках эукариот. Сюда входит более сотни взаимодействий, которые раньше никогда не наблюдались, сообщает EurekAkert!. Результаты работы опубликованы в журнале Science...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Технология на основе искусственного интеллекта (ИИ) позволяет быстро и с высокой точностью диагностировать редкие заболевания у детей в критическом состоянии, — пишет eurekalert.org со ссылкой на Genomic Medicine.
Исследование проведено специалистами из Университета здравоохранения и геномики тканей Юты и детской больницы Рэди в Сан-Диего. Результаты предвещают следующий этап медицины, когда технологии помогают врачам быстро определять первопричину заболевания, чтобы они могли быстрее назначить пациентам правильное лечение...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Исследователи из Гарвардской школы инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона и Института биологической инженерии Висса (США) разработали сверхчувствительный и надежный датчик, который можно встраивать в спортивную «умную» одежду, медицинские приборы или VR-устройства, сообщает пресс-служба Гарвардской SEAS. Подробно разработку ученые описали в статье, опубликованной в журнале Nature...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Группа ученых из Космического центра и Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколтеха разработала метод предсказания прироста биомассы растений на основе 2D и 3D изображений. Полученные результаты позволят повысить эффективность точного земледелия, как на планете Земля, так и в космосе...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Ученые из Великобритании и Японии разработали способ, который позволяет сравнительно быстро подобрать параметры потенциала взаимодействия атомов бора в различных кристаллических соединениях и значительно упрощает численное моделирование соединений. Для этого исследователи предложили обучать программу «на лету», постепенно подстраивая ее ближе к реальности. Статья опубликована в Physical Review Letters, препринт работы выложен на сайте arXiv.org...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Ученые из Сколтеха и МФТИ разработали метод, с помощью которого можно узнать, как друг с другом взаимодействуют атомы в кристаллах. Для этого они совместили квантовые расчеты с машинным обучением.
Разработчики использовали алгоритм USPEX, созданный группой Артема Оганова. Этот алгоритм предсказывает структуру кристаллической решетки и может показать, как поведут себя химические вещества в разных условиях...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Обсуждение