Записи рубрики: Технологии

Солнечная черепица стала ближе

Солнечная черепица стала ближе

Международная группа учёных, в которую входят специалисты МФТИ, показала, что упорядоченные структуры на основе органических молекул могут стать основой для солнечных батарей. Используя такие структуры, учёные нашли способ повысить эффективность органических фотопреобразователей в несколько раз.

Солнечные батареи — или, корректнее, фотоэлектрические преобразователи — на сегодня одно из самых перспективных направлений в энергетике...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Конвертоплан V-280 разогнали быстрее 300 узлов

Конвертоплан V-280 разогнали быстрее 300 узлов

Американская компания Bell Helicopter провела новый этап испытаний перспективного конвертоплана V-280 Valor. Как сообщает Breaking Defense, во время этого этапа конвертоплан совершил полет на скорости чуть более 300 узлов, что на 20 узлов больше заявленной для машины крейсерской скорости. Состоявшиеся проверки подтвердили, что машина будет соответствовать требованиям Армии США к крейсерской скорости полета в 280 узлов и ужесточенным требованиям Морской пехоты, подразумевающим полеты на скорости в 295 узлов...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Новая технология для плазменных ускорителей

Новая технология для плазменных ускорителей

Физики установили новый мировой рекорд для плазменных ускорителей, разогнав электроны до энергии 7,8 ГэВ в трубке длиной всего 20 сантиметров.

Международный коллектив исследователей, работающий в Национальной лаборатории им. Лоуренса Беркли (США), разработал новый метод ускорения электронов с помощью лазера в плазменном ускорителе. Для этого использовали не один, как обычно, а два лазерных импульса. Первый лазерный импульс нагревал плазму и «сверлил» в ней канал, а второй ускорял электроны в полученном канале...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Магнитные микродиски помогут улучшить информативность существующих методов исследования внутренних органов

Магнитные микродиски помогут улучшить информативность существующих методов исследования внутренних органов

Учёные России и США разработали магнитные наноструктуры, регистрируемые индукционными методами с рекордной чувствительностью в организме лабораторных животных in vivo. Полученные магнитные микродиски позволят увеличить чувствительность и информативность различных методов визуализации органов и тканей, таких как магнитно-резонансная томография, MPQ и MPI (magnetic particle imaging). При этом, для того, чтобы получать подобные сигналы, достаточно всего нескольких десятков пикограмм специально сконструированных наночастиц. Работа опубликована в журнале Nanoscale. Разработка велась международной группой учёных из МФТИ, ИОФ РАН, МИСиС и Аргоннской национальной лаборатории (США)...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Британцы испытали предохладитель гибридного ракетного двигателя

Британцы испытали предохладитель гибридного ракетного двигателя

Британская компания Reaction Engines, занимающаяся разработкой относительно компактного гибридного гиперзвукового ракетного двигателя SABRE, объявила об первых успешных испытаниях его системы предварительного охлаждения воздуха, проходящего по воздухозаборнику при сверхзвуковом полете. Как пишет Aviation Week, испытания состоялись в аэродинамической трубе с подогревом потока TF2 в Уоткинсе штата Колорадо. Состоявшиеся проверки разработчики признали успешными...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Осаждение на жидкий металл ускорило рост монокристаллов графена на треть

Осаждение на жидкий металл ускорило рост монокристаллов графена на треть

Китайские химики разработали новую технологию получения графена, которая позволяет синтезировать бездефектные кристаллы вещества с рекордной скоростью. Особенностью нового подхода является использование подложки из расплавленной меди, которая не только обладает очень ровной поверхностью, но и играет роль катализатора. Ученым удалось добиться скорости роста кристаллов в 79 микрон в секунду, что примерно на треть лучше предыдущего показателя в 60 микрон в секунду. Результаты описаны в журнале Science China Material...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Систему распознавания разметки Tesla обманули точками на асфальте

Систему распознавания разметки Tesla обманули точками на асфальте

Система адаптивного круиз-контроля Tesla Autopilot может некорректно распознавать точки на асфальте, принимать их за элементы дорожной разметки и сворачивать, чтобы не пересекать несуществующую линию разметки, в том числе выезжая на встречную полосу, выяснили исследователи в области информационной безопасности из китайской компании Tencent. Кроме того, исследователям удалось активировать стеклоочиститель автомобиля, показав его камере специальные изображения, а также получить удаленный доступ к бортовому компьютеру и управлять поворотом с помощью игрового геймпада, рассказывают исследователи в блоге Tencent Keen Security Lab...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Нейросеть DeepMind научилась следовать «человеческому» описанию маршрута

Нейросеть DeepMind научилась следовать «человеческому» описанию маршрута

Лаборатория DeepMind научила систему искусственного интеллекта следовать текстовым навигационным инструкциям, сообщает The Next Web. Программисты проверили работу алгоритма, отправив его в путешествие по Нью-Йорку в виртуальной среде, созданной на основе Google Street View.

Современные беспилотные автомобили опираются на систему GPS-навигации, которая встроена в бортовой компьютер...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Немцы создали робота для раскраски самолетов

Немцы создали робота для раскраски самолетов

Немецкая компания Xyrec разработала робота, который может по меньшей мере в три раза уменьшить время, необходимое на раскраску пассажирского самолета. Как пишет MRO-Network, робот получил название APR (Automated Paint Robot, автоматический покрасочный робот). Новый аппарат способен нанести на самолет рисунок любой сложности.

В настоящее время раскраска самолетов производится большей частью вручную...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях

Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях

Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств. Основной целью ученых было преодолеть терминологический разрыв между пациентами и профессионалами в области здравоохранения. В рамках исследования ученые на примерах базы данных на английском языке обучили нейронную сеть превращать текст, написанный на языке социальных сетей (например, «не могу заснуть всю ночь» или «слегка кружится голова»), в формальный медицинский язык (к примеру, «бессонница» и «головокружение» соответственно)...

подробнее » Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки