Алгоритм распознал одиноких пожилых людей по речи

Алгоритм распознал одиноких пожилых людей по речи

Американские исследователи научились предсказывать одиночество человека по автоматическому анализу его речи. Для этого они собрали интервью 80 пожилых добровольцев и построили модель, которая соотносит различные параметры сказанного (длину текста и, например, эмоциональную наполненность) с количественными и качественными признаками одиночества: тем, как человек сам отвечает на вопрос о своем ощущении, и тем, какие ответы он дает в соответствующих опросниках. Алгоритм научился предсказывать одиноких с точностью до 94 процентов, а с помощью анализа интервью ученые также выделили различия в том, как выражают свои ощущения мужчины и женщины. Статья опубликована в The American Journal of Geriatric Society.

Основным методом диагностики психических расстройств и симптомов до сих пор остается беседа с психиатром или терапевтом: по жалобам пациента на его состояние, навязчивые мысли и прочие признаки врач выносит соответствующий диагноз. Пока другие методы диагностики (например, с помощью нейровизуализации) находятся на стадии исследований, ученые пытаются улучшить и классическую диалектную диагностику.

Один из способов такого улучшения — автоматизация. Пациент по тем или иным причинам (скажем, из-за страха стигматизции) может не сообщать психиатру о каких-то симптомов. В таком случае автоматическая диагностика по речи в действительности может быть полезной: с помощью методов обработки естественного языка исследователи могут определить наиболее вероятный диагноз по речи пациента и вне беседы с психиатром — по словам, которые он употребляет, эмоциональному окрасу и прочим признакам.

Так, автоматически по речи уже научились диагностировать депрессию, предсказывать психоз, а также определять шизофрению на начальных стадиях развития. Варша Бадал (Varsha Badal) из Калифорнийского университета в Сан-Диего и ее коллеги предложили диагностировать по речи еще одно состояние — одиночество.

Ученые сосредоточились на пожилых людях — наиболее уязвимой перед одиночеством группой населения: всего в исследовании приняли участие 80 англоязычных людей в возрасте от 66 до 94 лет. Каждый из них заполнил стандартизированный опросник на определение одиночества, а также поучаствовал в интервью длительностью до 90 минут. В нем экспериментаторы сперва спрашивали у участников, чувствуют ли они себя одинокими, а затем либо просили рассказать, в чем для них проявляется это чувство, либо (при отрицательном ответе) — порассуждать о том, почему одинокими себя могут чувствовать другие люди.

Полученные интервью затем транскрибировали вручную (всего получилось 80 транскриптов общей длиной более 1,2 миллиона слов) и исследовали с помощью доступных алгоритмов обработки естественного языка. В частности, особое внимание исследователи обратили на длину ответов участников, степень их согласия и эмоциональную наполненность. Последние два параметра выделяются на основе слов, которые использует участник: скажем, большое количество конструкций с отрицанием будет указывать на то, что он не согласен с темой разговора, а семантика используемых слов — на испытываемые по поводу темы эмоции (всего использовалось пять стандартных: грусть, радость, страх, отвращение и злость).

Данные затем разделили в пропорции 4:1 на обучающую и тестовую выборку. С помощью первой исследователи обучили алгоритм, который предсказывает одиночество участника по согласию и эмоциональной наполненности в его речи: изначально для этого участников разделили на одиноких и неодиноких в зависимости от их ответа на вопрос «Чувствуете ли вы себя одинокими?». Подробности работы алгоритма ученые не раскрывают, но для него использовались стандартные методы кластеризации и классификации (среди них — метод k-ближайших соседей и random forest).

Первичный анализ интервью показал, что одинокие участники говорили больше (p < 0,01), причем длина интервью коррелировала как с качественной оценкой (ответом на вопрос об одиночестве), так и с количественной (результатом опросника). Женщины оказались более одинокими по качественным оценкам, а мужчины — по количественным. Для одинокой речи была характерна грусть, и ее, в основном, выражали женщины; мужчины же чаще использовали семантически радостные и боязливые конструкции — по-видимому, это и стало причиной того, что по количественным оценкам их одиночество определялось лучше.

При этом алгоритм машинного обучения, который предсказывал одиночество по интервью, с задачей справился успешно: качественные признаки одиночества он распознавал с точностью до 94 процентов, а количественные — с точностью до 76 процентов.

Как показывают исследования, одиночество связано с повышенным риском развития самых разных заболеваний, включая диабет и деменцию. Так как риск этих заболеваний также растет с возрастом, своевременная профилактика может сильно помочь — и в этом смысле новые, автоматизированные способы диагностики очень полезны. Пока подобные алгоритмы не применяют в психиатрической практике, они все равно могут помочь: например, показать специалистам, как именно люди выражают свое одиночество в зависимости от пола, и улучшить тем самым диагностику по беседе.

Вообще, одиночество и возраст довольно сильно связаны: например, когда человек еще молодой, с тем, ощущает ли он себя одиноким, связана его этническая принадлежность, а вот в пожилом возрасте — состояние здоровья.

Самые свежие новости медицины в нашей группе на Одноклассниках

Оставить комментарий

Вы можете использовать HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>